Gewässergütemodell QSim

Das Gewässergütemodell QSim (Quality Simulation) ist ein Instrument zur Simulation und Prognose des Stoffhaushalts und der Planktondynamik von Fließgewässern. Die BfG hat dieses Modell entwickelt, setzt es seit fast 40 Jahren in Forschung und Praxis ein und passt es laufend an neue Fragestellungen an. Ein wesentlicher Zweck des Modells ist es, Auswirkungen wasserbaulicher Maßnahmen auf die Wasserbeschaffenheit von Bundeswasserstraßen unter Berücksichtigung von Klimawandelaspekten zu ermitteln und zu beurteilen. Es hilft aber auch bei Fragestellungen aus der Wasserwirtschaft und dem Flussgebietsmanagement.

Grafik der Systembaubausteine von QSim
Quelle: Bundesanstalt für Gewässerkunde Systembaubausteine von QSim

QSim Modellbeschreibung

QSim hat einen deterministischen Ansatz, es basiert auf anerkannten naturwissenschaftlichen Zusammenhängen. Das Modell durchläuft bei gleichen Eingabewerten immer dieselben Schritte und liefert stets dasselbe Ergebnis.

In QSim enthaltene Prozesse und dafür benötigte Eingabegrößen
ProzesseEingabegrößen
  • Abflusssimulation
  • Sedimentation
  • Wärmehaushalt
  • Unterwasserlichtklima
  • Kalk-Kohlensäure-Gleichgewicht
  • Sauerstoff- und Nährstoffhaushalt
  • Bakterienwachstum
  • Nitrifikation
  • Algenwachstum
  • Makrophytenwachstum
  • Zooplanktonwachstum
  • Wachstum benthischer Filtrierer
Morphologisch/hydrologisch:
Flussgeometrie, Abfluss
Meteorologisch:
Globalstrahlung, Lufttemperatur, Bedeckungsgrad und Wolkentyp, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit
Physikalisch/chemisch:
Wassertemperatur, Sauerstoff, Chemischer Sauerstoffbedarf, Nitrat, Ammonium, o-Phosphat, Silikat, pH-Wert, Alkalinität, Schwebstoff
Biologisch:
Biochemischer Sauerstoffbedarf (kohlenstoffbürtiger Anteil, C-BSB und Nitrifikationssauerstoffbedarf, N-BSB), Flagellaten, planktische Algenbiomasse (Chlorophyll a) und Anteil von Kiesel-, Grün- und Blaualgen; Zooplankton (Flagellatendichte, Rotatoriendichte), benthische Algen, Makrophyten, benthische Filtrierer (Besiedlungsdichte der dominanten Gruppen)

QSim-Anwendungen

Übersicht der QSim-Anwendungen in der Bundesanstalt für Gewässerkunde
AnwendungsbereichSimulationsgebiet
Auswirkung wasserbaulicher Maßnahmen auf den Stoffhaushalt und ökologische WechselwirkungenStauregelungFulda (1980, 1987), Saar (1983, 1986), Donau (1986, 1989), Altmühl (1988), Elbe (1992), Donau (2000), Saale (2002), Donau (2013)
StaulegungAller (1994, 1995)
Verbreiterung, VertiefungDatteln-Hamm-Kanal (1993), Dortmund-Ems-Kanal (1994), Elbe-Havel-Kanal (1993), Mittellandkanal (1994), Peenestrom (1994), Weser (1989), Neckar (1993), Obermosel (1998), Havel (2005), Sacrow-Paretzer Kanal (2004), Teltowkanal u. Havel (2008), Flusshavel (2013), untere Spree/UHW (2014)
Veränderte Abflussaufteilung im GewässernetzSpree/ Havel/ Teltowkanal (1997, 2003, 2014)
Aufteilung von BelüftungskostenSaar (1992)
Künstlicher Sauerstoffeintrag an WehrenMain (1994), Saar (2001, 2009)
Bau eines SeitenkanalsSaale (2007)
Morphologische SzenarienElbeästuar (2013)
Auswirkung von ReinigungsstrategienReduzierung von P und NModellfluss (Nährstoff-Wirkstudie 1991), Saar (2009), NITROLIMIT (Havel 2010-2013, Elbe 2014 – 2016)
Management hygienisch relevanter MikroorganismenFLUSSHYGIENE (Berliner Gewässer, Rhein 2016 – 2018)
ÖkosystemleistungenSelbstreinigung, DenitrifikationRESI (Elbe 2015 – 2018, Donau 2008 – 2012)
WärmelastWärmeeinleitungen und Temperaturregime Berliner Gewässer, Donau, Saar, Rhein (2014, 2016)
Auswirkungen globaler WandelÄnderungen von Nährstoffkonzentrationen und Klima, ModellvernetzungGLOWA Elbe I – III (Berliner Gewässer, Elbe 2000 – 2010), KLIWAS (Berliner Gewässer, Elbe, Rhein, Elbeästuar 2009 – 2013), BMDV-Expertennetzwerk (seit 2017), ProWas (seit 2017)
Analyse von Ereignissen, ProzessanalyseFischsterben, Sauerstoffminima, Komponenten des SauerstoffhaushaltesMosel (1980, 1993, 1997), Elbe (1994, 1998, 2003), Saar (2001, 2009, 2010)
StofflaufzeitenTracerversucheElbe (1997), Havel (1999)
Erprobung neuer ModellbausteineVergleich Simulationswerte / fließzeit-konforme Messwerte, quasi 2D-Simulationen (tiefenaufgelöst querschnittsgemittelt)Mosel (1984, 1986), Saar (1988 – 1995), Elbe (1997, 2003, 2005 – 2007), Saar (2004 – 2005), Tideelbe (2007), Saar (2009), Rhein, Havel (2010, 2011), Elbe (2011 – 2013)
PhytoplanktonAnalyse des PhytoplanktonwachstumsElbe, Weser (2015)
Analyse der pelagisch–benthischen KopplungWachstum der dominanten benthischen Filtrierer und Grazing des Phytoplanktons Mosel, Saar (1999), Donau (2000), Rhein (2002), Donau (2013)

Ansprechpersonen

Dr. Tanja Bergfeld-Wiedemann Dipl.-Biologin

Referat U2 Mikrobielle Ökologie

Telefon: +49 261 1306-5217

E-Mail-Adresse * bergfeld-wiedemann@bafg.de

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